特許出願中
AI USED-CAR VALUATION

一台ごとの価値を、
市場から導く。

オークション・中古車市場のデータから価格を推定し、
仕入れと販売の判断を支える中古車AI査定システム

車両状態と市場動向から価格を推定し、販売先ごとの費用と目標利益を反映した仕入上限価格を算出します。査定員の経験をデータで支え、仕入れと販売の判断につなげます。

Market Background

車両状態と市場を捉え、
販売先に応じた価格判断へ。

中古車の価格判断には、一台ごとの状態、同種車両の取引傾向、販売先ごとの収益と費用を合わせて見ることが重要です。AIVALUEは、査定員の経験を市場データで支え、仕入れと販売をつなぐ判断材料を整えます。

Vehicle Condition
01車両状態

車種・年式・走行距離・評価点・傷情報を価格判断へ反映します。※

Market Evidence
02市場データ

オークション等のデータから、同種車両の取引傾向と需給を確認します。※

Selling Route
03販売先

店頭販売・オークション・部品販売について、販売見込額と費用を比較します。※

Before

経験に基づく判断査定員の経験と車両確認

Now

経験と市場データを組み合わせた判断車両状態・市場動向・販売先

価格の推定を査定員の知見と照合し、仕入れ・販売・出品の判断に活用します。推定価格は実際の成約価格を保証するものではありません。

※利用するデータ、費用、目標利益、販売先ごとのルールは、お客様の業務に合わせて設定します。

Challenges

従来の査定では、市場のスピードに追いつけない。

市場ではスピードが重要になる一方、業界ではネット上の膨大な情報をすばやく集めて分析する体制や、AIツールの活用がまだ十分に進んでいません。

中古車業界の特徴 車両ごとに査定が必要 多様な車種 取引台数が多い 市場変動が激しい(海外の影響)
01

査定員の目利きに依存している

査定は査定員の経験や判断に大きく依存し、担当者によって評価がばらつきます。

02

処理量と対応車種に限界がある

  • 査定員一人が処理できる台数には限界がある
  • 査定できる車種にも限界がある
  • 出品台数が膨大で、すべてをカバーしきれない
03

市場トレンドに追いつけない

海外需要などの影響で市場価格は常に変動します。変化に即応できず、適正な価格設定が難しくなっています。

Our Solution

中古車のAI査定が、可能になった。

オンライン取引の拡大とAI技術の進化により、市場全体のデータから価格を導く条件が整いました。AIVALUEは、その条件を実務で使える査定の仕組みへと変えます。

Independent of Individuals

査定員への依存を減らす

個人の経験だけに頼らず、多くの車両を一定の基準で査定できます。

Analysis at Scale

情報収集・分析能力が大幅にアップ

大量の出品車両をまとめて査定し、収益が見込める車両の比較・検討を支援します。

Real-Time Adaptation

市場変動に速やかに適応

需要と供給のバランス、競争環境など、価格に影響を与える要因を最新の市場データから反映します。

Technology

AIの価格推定モデル

オークションと中古車市場のデータを学習したAIが価格を推定し、収益が見込める車両を推薦します。
車種ごとに構築した独自の予測モデルが、次の車両情報と最新の市場データから適正価格を算出します。

車種型式走行距離年式評価点傷情報需給バランス
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 AIの価格推定モデル オークション情報と中古車マーケット情報を、それぞれAI学習エンジンが学習し、予想落札価格レンジと予想仕入価格を算出して、推薦入札一覧を作成する。 DATA AI MODEL PREDICTION OUTPUT オークション情報 AUCTION DATA 中古車マーケット情報 USED CAR MARKET AI学習エンジン AI LEARNING ENGINE AI学習エンジン AI LEARNING ENGINE 予想落札価格レンジ EXPECTED AUCTION PRICE RANGE 予想仕入価格 EXPECTED PURCHASE PRICE 推薦入札一覧 RECOMMENDED BIDS 1 2 3

← 横にスクロールできます →

オークション情報・中古車マーケット情報 → AI学習エンジン → 予想落札価格レンジ/予想仕入価格 → 推薦入札一覧
Core Features

査定から入札判断まで、2つの画面で

車両一覧で出品車両をまとめて査定・選定し、車両詳細で一台ごとの根拠を確認する。仕入れ業務に必要な機能を、2つの画面にそろえています。

Vehicle List

車両一覧:出品車両をまとめて査定し、買うべき車両を選ぶ

車両一覧画面。オークションと直接購入を切り替えられ、車両ごとに予想落札価格と想定仕入価格が表示されている
01

オークション出品車両の自動査定

出品車両をAIが自動で査定し、落札価格の予測をレンジで提示します。シミュレーション結果に基づく信頼度指標も表示します。価格レンジの統計的な保証や成約価格の保証を示すものではありません。

02

仕入上限価格の推定と推薦入札一覧

中古車販売・オークション出品・中古部品販売など用途に応じた売値に費用と目標利益を反映し、仕入上限価格を算出します。上限を下回って落札できる可能性がある車両を自動で抽出し、推薦一覧を作成します。手動での追加も可能です。

03

直接仕入車両の買取価格推定

「オークション」と「直接購入」を切り替えるだけで、店頭買取などで直接仕入れる車両も同じ仕組みで査定できます。

車両詳細画面。市場の想定価格、市場トレンド、車両状態、部品情報と購入履歴が表示されている
Vehicle Detail

車両詳細:一台ごとに、価格の根拠を確かめる

市場の想定価格、市場トレンド、車両状態、部品情報を一画面で確認できます。

04

過去に購入した同車種との照合

過去に購入した同車種の一覧と購入価格を表示し、自社の実績に基づいた判断を支援します。

05

査定員による手動査定

自動査定の結果を踏まえて、査定員が手動で査定・修正できます。不確実性が高く、自動査定の精度が十分でない車両にも対応し、AIと人の判断を組み合わせて信頼性を確保します。

Use Cases

業態別の活用例

仕入れ・販売・出品・リース・輸出・解体など、中古車に関わる幅広い業態の価格判断に活用できます。

Used-Car Dealers

中古車販売会社

  • オークション落札価格設定
  • 販売価格設定
Car Buyers

買取業者

  • 中古車買取価格設定
  • オークション出品価格設定
Leasing

リース会社

  • 中古車価格からリース料金設定
Exporters

輸出業者

  • 仕入れ価格設定
Dismantlers & Recyclers

解体業者

  • 解体部品の販売価格推定
Auction Resellers

オークション転売業者

  • オークション落札価格設定
  • オークション出品価格設定

一台ごとに、利益が見込める
「出口」を提案

店頭販売 オークション出品 中古部品販売
Business Value

AIVALUEが提供する3つの価値

01

仕入れ判断を速く、正確に

出品車両を自動で査定し、利益が見込める車両をすぐに特定できます。価格提示までの時間を短縮し、仕入れ候補の検討を支援します。

02

査定の属人化を抑える

熟練査定員の経験に依存していた判断をデータで支え、担当者による評価のばらつきを抑えます。

03

一台あたりの利益を高める

用途ごとの売値から仕入上限価格を算出し、店頭販売・オークション出品・部品販売など、利益が最も見込める出口を比較して選べます。

お客様の業務に合わせたカスタマイズ開発と、既存システムとの連携にも対応します。

FAQ

よくある質問

AIVALUEは中古車の価格をどのように査定しますか?

AIVALUEは、車種、型式、グレードごとに、年式・走行距離・評価点・傷の有無などの詳細な車両情報をもとに、独自のアルゴリズムで予測モデルを構築しています。直近6か月の200万件超のデータを利用し、価格を推定します。データは毎日、価格推定モデルは毎月更新します(2026年10月時点)。

AIVALUEの価格推定はどの程度正確ですか?

AIVALUEの予測精度は、車種の流通量に左右されます。流通量の多い車種ほどオークションでの取引件数も多く、豊富なデータをもとにモデルを学習できるため、より高精度な価格予測が可能です。精度は車種、車両状態、データの量と質、市況により異なるため、対象業務のデータで検証します。

導入を検討していますが、まず何から始めればよいですか?

まずはAIVALUEのデモをご覧いただきながら、操作方法や活用方法をご説明いたします。

合わせて、お客様の査定業務に関するニーズをヒアリングさせていただき、必要に応じてカスタマイズのご提案もいたします。まずはお気軽にお問い合わせください。

対応している車種や年式に制限はありますか?

50,000超の予測モデル(2026年10月時点)により、多くの一般的な乗用車をカバーしていますが、市場データが極端に少ない車種や希少車、一部の旧車などについては、自動査定の精度に限界がある場合があります。そのような場合には、査定員による手動査定と併用して対応することが可能です。

オークション以外の仕入れルートの車両にも対応していますか?

はい、対応可能です。AIVALUEはオークション仕入れ車両だけでなく、一般ユーザーからの直接買取や下取り車両などにも対応しています。店頭での買取業務においても、買取価格を自動で推定できるため、幅広いシーンでご活用いただけます。

査定結果に対して人の手で修正・調整は可能ですか?

はい、可能です。AIによる自動査定の結果をもとに、査定員が内容を確認し、必要に応じて手動で修正を行うことができます。データが不足している車両や、事故車など特別な事情があるケースにも柔軟に対応可能です。

From Experience to Market Data

市場データを、
貴社の査定・仕入れ判断へ。

対象車種、利用するデータ、費用・利益の基準、査定の流れを伺います。デモを通じて、価格推定と仕入上限価格を、貴社の仕入れ・販売判断にどう活かせるかをご説明します。

自動査定 仕入上限価格 推薦入札 購入履歴照合 手動査定
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